浅谈多元数据的可视化技术（上）
多元数据是最常见的数据类型。人们经常都要作出一系列的决定，比如吃什么，买什么新手机，去哪里旅游，住什么旅馆，等等。这类决策往往是基于多元数据的分析：食物中热量有多高，碳水化合物多少，是否含有反式脂肪，[......]继续阅读
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浅谈多元数据的可视化技术（中）
散点图可以很好的显示少量属性的数据。但是，即使用散点图矩阵也无法解决属性更多的情况，而且每个小图只能显示2个属性间的联系，多个属性间的关系并不是很 直观。这种局限性主要来自将数据投影在了二维直角坐标系上。人们提出一系列的方法来解决这个局限性，而其中最著名的是1981年Alfred Inselberg 提出的平行坐标系（Parallel...
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浅谈多元数据的可视化技术（下）
作为多元数据可视化的主要两种方法，散点图和平行坐标各有优缺点。散点图通常只能显现两个属性间的联系，但是每条数据都表示成一个点，从而减少了总的像素数 量和视觉复杂度；平行坐标能显示多个属性间的联系，但是每条数据（多条属性）表示成一条线，增加了像素的数量，当数据量很大的时候，复杂度就大大增加，而无法显示数据间的联系。2009年北大的袁晓如教授在IEEE VisWeek...
View Article拼出你的多元数据图！
多元数据的可视化一直是研究和应用的热点。常用的方法包括散点图和平行坐标系。在实际中，两者有广泛的应用，和不同的演变甚至结合。Jarry H.T. Claessen和Jarke J.van Wijk在今[......]继续阅读
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